近日，航天圈有几个热门，不仅有SpaceX星舰5"筷子夹火箭"得胜，更有我国得胜杀青全球首颗AI卫星起飞。当AI插足天外后，如何让卫星变得更"灵巧"？异日咱们可能会用上AI卫星技艺带来的哪些便利？还有即是马斯克的火星盘算是不是要提前了？

10月16日晚19:00氪星直播间邀请到了商汤智能产业研究院院长及《田丰说》独创东说念主 田丰、丝路天图CEO韦文怡、异日宇航独创东说念主兼CEO牛旼，和咱们沿途聊聊当卫星遭遇AI ，会产生什么火花？

在这场直播中三位嘉宾主要参谋了以下问题：

1.2024年9月24日，全球首颗AI大模子科学卫星得胜辐射入轨。这次AI卫星的教师得胜，关于卫星技艺有什么迫切的意旨？

2.卫星应用本来就需要计议能耗，大模子更是个烧算力的应用，若何均衡AI算力和卫星应用的能耗问题？

3.AI 的价值照实很大，在天外中AI是如何让卫星变得愈加灵巧？

4.卫星在天外中采集到的数据是雄壮且复杂的，当有了 AI 的加持后，卫星在数据的获取上会有什么不一样吗？

5.咫尺交易航天的应用在C端阛阓如故比较空缺，AI卫星的考据得胜是否为咱们灵通新的交易契机？

6.卫星应用是属于平安增长的，在当前的阛阓环境下，交易航天公司应该更专注于真切已教养证过的交易应用深耕，如故应该积极探索未知的新应用，寻找更多增长点？

36氪：2024年9月24日，全球首颗AI大模子科学卫星得胜辐射入轨。这次AI卫星的教师得胜，关于卫星技艺有什么迫切的意旨？

田丰：卫星技艺的悠久历史以及钱学森老先生关于卫星和东说念主工智能的早期遐想。从1950年代苏联得胜辐射第一颗卫星运转，好意思苏之间的卫星科技竞争便拉开了序幕。钱学森老先生在阿谁时间照旧料预料卫星构成的"星际船埠"（即天外站）成见，与航天系统结合的"第五代规画机"或"智能机"。跟着时间的发展，AI技艺逐步老到，并与卫星技艺杀青了深度交融。这种交融带来了卫星自主性和任务协同才能的显赫进步。卫星在天外中的运行环境复杂多变，信号传输延伸长，使得实时大地操作变得困难。因此，卫星需要具备一定的自主性，以应酬通讯延伸或故障等情况。AI大模子的应用为卫星提供了这种自主性。当卫星与大地研究较慢或需要处理复杂的新任务时，AI大模子随机辅导卫星进行自主决策和诊疗，确保任务的顺利完成。此外，通过AI技艺，多个卫星不错酿成一个星座合股体，利用群体智能进行复杂的操作。这种协同不仅提高了卫星的责任服从，还增强了卫星系统的合座解析性和可靠性。

韦文怡：在当前的航天领域，AI技艺的应用正在改变数据处理的阵势。传统的卫星数据处理过程需要多数的东说念主工参与，包括数据接纳、预处理、标注等，这些责任不仅耗时耗力，何况服从低下。但是，跟着AI技艺的引入，这一现象得到了显赫改善。AI技艺通过自动化和智能化的阵势，将底本需要东说念主工处理的数据经由化、机器化，从而大大提高了数据处理服从。韦文怡提到，咫尺从数据接纳到预处理，再到最终的分析妥协释，整个这个词过程都不错酿成一个经由化的梳理模式，使得数据处理时辰从昔时的数天致使数周裁减到数小时。此外，AI技艺还处置了多模态数据交融处理的难题。在卫星对地感知的过程中，需要交融来吹法螺地、空中庸天外的多源数据。但是，这些数据常常具有不同的阵势、诀别率和精度，传统的处理标准很难杀青存效地交融。而AI技艺通过学习和意会数据的内在限定和关联，随机杀青对多模态数据的精确交融，从而提供更全面、更准确的信息。

牛旼：传统的东说念主工标注责任不仅就业密集，何况需要专科常识。遥感数据的标注尤其如斯，因为它需要识别和意会各式地舆特征和物体。但是，跟着AI技艺的发展，这种繁琐而复杂的责任正在被逐步替代。AI通过学习和教师，随机自动识别和标注遥感数据中的特征，从而大大提高了数据处理服从和准确性。卫星本色上更像是一个具有能源系统的"车"，它有我方的"大脑"（即限定系统），但咫尺这个"大脑"更像是一个"小脑"，主要厚爱限定卫星的姿态和轨说念诊疗。但是，跟着AI技艺的引入，卫星的"大脑"将变得愈加智能和坚韧。AI在卫星上的主要应用是在遥感信息的处理上，这访佛于智能监控中的角落规画。通过将AI部署在卫星上，不错杀青数据的实时处理和决策，从而减少了数据传输和处理的延伸。异日，跟着更多卫星上天并酿成星座荟萃，星间承接和云的酿成将成为关键。AI卫星构成的算力星座将具有更大的本色应用价值。

田丰：我再补充一个小故事。商汤科技在AI遥感领域的第一个场景即是，客户公司买过来多数卫星像片数据，但其中许多像片因为云层遮掩而无法使用。因此，那时开发的第一个算法即是用来识别和筛选掉这些有云的像片，以便剩下的像片不错用于进一步的分析。有些像片不错通过算法处理去除云层，但有些因为云层遮掩面积太大而无法处理。

牛总还提到了遥感技艺在不雅测地球物体方面的两个成见。启航点是感知对象，以时尚星可能只可识别特定的物体，比如舰船。但咫尺，大型AI模子具有泛在智能的才能，不错识别从塔吊到建筑物，再到水文、丛林，致使大型动物等多种物体。这种大型AI模子不错视为一种通用的感知才能，这口角常有价值的。因为这些模子不错在大地上教师好，然后缩小参数目，比如将10亿参数目或几亿参数目的大模子压缩成允洽卫星搭载的小模子。

另一个迫切成见，即识别和分类。举例，识别一个景区或建筑物需要分类，并用不同阵势进行标注。昔时，这种分类和标注责任需要东说念主工完成，责任量相等大。但咫尺，跟着大模子时间的到来，大模子不错自动进行标注。举例，植物不错用绿色标注，水文用蓝色标注，路网用紫色标注，这样就不错快速地将图层和对象分类出来。这大大便利了后续的处理责任。总的来说，AI技艺在遥感领域的应用，不仅提高了数据处理的服从，还蔓延了卫星的感知才能，使得卫星随机识别和分类更多的地球物体。

36氪：卫星应用本来就需要计议能耗，大模子更是个烧算力的应用，若何均衡AI算力和卫星应用的能耗问题？

牛旼：卫星技艺的发展与汽车工业的演变有着相似之处，就像燃油车向电动车的转变一样，卫星技艺也在资历着能源一体化的变革。昔时，许多卫星依赖化学鼓吹剂来诊疗轨说念和姿态，卫星的寿命常常不是由于硬件损坏，而是燃料耗尽，导致无法保管轨说念而失效。这与燃油车的局限性相似，需要依期加油。

咫尺，卫星技艺正朝着电鼓吹系统发展，这访佛于电动车的电动机。电鼓吹系统需要电力供应来保持轨说念，这就需要卫星配备高效的能源系统。关于算力卫星来说，能耗是一个殷切需要处置的问题。在天外中，太阳能是独一的能源起原，但近地轨说念的卫星在绕地球运转时，会有一段时辰处于地球的暗影中，这时就需要耗尽卫星自带的电板能量。咫尺，许多卫星佩戴锂电板来提供能量储备。

异日，有两个技艺处置决策可能会被接纳。一是进一步训斥卫星的功耗，二是进行能源技艺的创新，比如使用钙钛矿太阳能电板或开发能量密度更高的储能电板。此外，跟着算力卫星的出现，异日可能会出现故意用于储能的新式航天器，访佛于电力卫星。这些卫星不错厚爱汇集太阳能并储存起来，然后通过激光或微波传输的阵势为高能耗的卫星提供能量。

总的来说，卫星技艺的异日发展将朝着降痴呆耗和提高能源服从的标的发展，这与汽车工业从燃油车向电动车的转变有着相似的轨迹。

田丰：牛总刚才提到的算力问题相等酷爱，这照实是咱们许多东说念主的常识盲区。目时尚星的算力照旧相等坚韧，比如，若是一个机器东说念主的算力是100T，那么自动驾驶汽车的算力也能达到100T。卫星算力致使能达到200T以上，最新式卫星还能成立1000T的算力。有的卫星致使以算力来定名，表现了其坚韧的规画才能。

但是，这样大的算力是否随机由现存的锂电板供电，这是一个问题。这里咱们不错从另一个角度来念念考，即芯片的发展合乎摩尔定律。摩尔定律指出，简短每18个月，芯片的性能会翻一番，而资本会训斥。这意味着，本年的200T算力芯片与来岁的200T算力芯片比拟，后者的资本和能耗可能会更低。

因此，咱们不错预测，也许在异日一两年内，大型AI模子将变得愈加节能，而芯片的算力会更强，但其能耗和资本并莫得显赫高涨。这本色上是摩尔定律带给咱们的指数级红利。总的来说，跟着技艺的跳动，咱们不错期待卫星的算力会络续增长，同期能耗和资本会得到更好的限定。这将为卫星技艺的发展带来巨大的后劲和契机。

韦文怡：咱们刚才提到的即是在星上若何样用算力的问题，其实不光在星上， AI在遥感领域的应用需要的算力，在大地上都相等大。举例，我今天刚遭遇一个案例，有一个农业大模子需要规画宇宙整个县市某种作物的整个这个词坐褥周期，这自身即是一个巨大的挑战。在遥感领域，每种作物都有其独到的区域特征，因此不可简单地将一个区域的模子应用到另一个区域。这就意味着，若是要使用一个大模子来调处处理这些问题，需要相等坚韧的耦合机制，这在大地上照旧相等困难。

以西电1号卫星为例，该卫星于2022年辐射，搭载了高光谱和模子界说载荷。这些载荷用于主视力别和轮廓索要，关于可见光图像来说，它们随机识别主见；而关于高光谱卫星，它们随机感知并识别出不同作物的光谱特征。由于每一景数据量相等大，简短有10GB，是以在数据传输过程中压力很大。为了减弱这种压力，卫星上搭载了一个在轨压缩载荷，不错在卫星上径直对数据进行压缩处理，然后再将压缩后的数据传回大地，这样就大大减弱了传输压力。若是随机将AI大模子径直部署到卫星上，那么卫星就不错径直处理数据并传输处理完结，这将愈加方便。或者，只传输特征值，这样数据量会小许多。这样，卫星不错匡助咱们筛选出所需的数据，而无需处理无须的数据。

此外，卫星上的传感器也相等迫切，举例红传说感器不错径直看到地下的东西，具有很高的价值。像SAR卫星这样的征战不错穿云透雨，关于遥感应用来说相等有用。总的来说，跟着技艺的发展，咱们不错期待卫星上的传感器和AI模子将愈加高效和智能，随机更好地中意咱们的需求。

36氪：AI 的价值照实很大，在天外中AI是如何让卫星变得愈加灵巧？

牛旼：我举一个自动驾驶汽车的例子，它匡助咱们意会了异日天应酬通治理可能濒临的挑战。咫尺，自动驾驶汽车装备了开阔传感器，随机杀青从L3到L5级别的自动驾驶功能，其中最基本的功能即是幸免碰撞。相通，天外中的卫星数目在昔时几年里照旧大幅加多，尤其是星链盘算的实施，预示着异日卫星数目可能会再加多一个数目级。这就像早期汽车刚出刻下，说念路上车辆珍稀，不需要计议交通拥挤和碰撞风险。但跟着车辆数目的加多，交通料理和章程制定变得至关迫切。

关于卫星而言，异日天应酬通治理也将濒临访佛的挑战，包括如何制定例则以闪避碰撞。卫星也需要具备访佛自动驾驶汽车的碰撞预警和自主闪避功能。举例，若是两颗卫星有轨说念交织的风险，它们不错诊疗轨说念角度以幸免碰撞。异日，每个卫星都可能具备这样的功能，这需要AI技艺赋能卫星的自主限定和轨说念诊疗才能。这访佛于将自动驾驶汽车的AI模子算法应用到无东说念主机限定技艺，并进一步蔓延到天外领域。

咫尺，尽管卫星在天上看不见、摸不着，但仍有故意的团队通过大地站限定卫星，接纳遥测参数。若是卫星降轨，不错发送指示让它升轨。许多自动化策略照旧运转实施，减少了东说念主工不雅测、处理和发送指示的需求。异日的发展标的是将这些策略进一步集成到卫星上，杀青自主测控，最终达到无东说念主化料理。这意味着卫星将随机在莫得大地烦闷的情况下，自主实施任务和诊疗轨说念，大大提高了服从和安全性。跟着AI技艺的发展，咱们有望看到卫星在天外中的自主性和智能化水平握住提高，以应酬日益增长的天应酬通挑战。

田丰：哨兵卫星，以及清洁工卫星的成见，都相等酷爱。清洁工卫星是指那些故意设计用来处理天外垃圾或者维修故障卫星的航天器。当卫星插足故障状态需要维修，或者照旧退役时，若是它们配备了AI，它们不错自动插足坟场轨说念。坟场轨说念是天外中一个特定的区域，用于存放不再使用的卫星，以减少它们与其他在轨卫星发生碰撞的风险。

牛总提到的智能化体咫尺，卫星不错通过AI进行自我学习和转换。AI中的强化学习是一个关键成见，它允许卫星通过与环境的交互来学习，而不单是是依赖于东说念主类的辅导。这访佛于AlphaZero，它们通过自我对弈来学习棋谱。当卫星在实施特定任务时失败，这些失败的数据相等贵重，不错用来在结尾上自我转换。若是算力实足，卫星不错通过自我强化学习变得愈加智能。

此外，若是一个卫星学会了新技能，它不错将这些技能播送给其他卫星。这样，整个这个词卫星星座就不错分享这种常识，使得整个这个词荟萃的智能升级速率比单个卫星的单体智能升级快得多。这访佛于自动驾驶汽车的情况，比如特斯拉可能有300万辆车，若是一辆车学会了如安在一个危境路段驾驶，其他车辆也不错速即学会。东说念主工智能的这种群体智能和自我学习的才能，是其最坚韧的特色之一。通过这种阵势，卫星星座不错握住自我转换，提高服从和安全性，同期减少对大地限定的依赖。

36氪：卫星在天外中采集到的数据是雄壮且复杂的，当有了 AI 的加持后，卫星在数据的获取上会有什么不一样吗？

韦文怡：在获取数据时，卫星不错进行初步的数据处理，比如数据压缩，这样不错在卫星上对最初采集到的原始数据进行粗加工，然后以粗加工的居品阵势传回大地。在大地上，这些经过初步处理的数据不错用于各式不同的应用场景，带来许多创新。举例，在农业领域，以前每个地区都有我方的算法来处理遥感数据，林业和其他领域如生态环保等亦然如斯，因为每个地区都有其独到的地域特征。但咫尺，若是整个这些领域都能使用调处的数据预处理标准，那么在一个大的模子体系中处理后，不错得到一个愈加表率和调处的论断。这样的论断不错填补遥感应用领域中的一些空缺，比如在精度标准等方面的不一致问题。

此外，AI和大模子的应用还能杀青以前无法作念到的事情。举例，在地质灾害料理方面，传统的标准是过后处理，比如发现失火后再进行应酬。但咫尺，通过AI处理，不错在应用层面提前预警。好意思国有故意监测野火的卫星，它们主要通过红外技艺来监测。中国科学家王建宇院士也在红外遥感领域作念出了最初责任，通过红外监测，咱们不错速即捕捉到丛林中的特别热度，即使它不一定真的发生了失火。通过轮廓计议当地的落叶堆积、树种、温度、湿度等多种身分，咱们不错建立一个机理模子，预测失火发生的可能性，并速即奉告救急部门，致使转变无东说念主机到现场进行处置。这种才能在以前是难以杀青的，因为即使失火发生，也不一定有卫星恰好拍到了失火现场。咫尺通过AI和大模子的应用，遥感数据的处理和应用变得愈加高效和智能化，随机提前预警并快速反馈各式灾害和环境问题。

牛旼：AI与遥感技艺的结合不单是是图像处理那么简单，除了获取图像外，还包括高光谱、SAR（合成孔径雷达）图像等，这些图像包含的信息是肉眼无法径直诀别的。另外少量，AI+遥感领是要赋能各个行业的，需要结合行业常识和遥感数据除外的其他信息佐证，可能包括多种数据源和地物的基础属性信息。相等于各式信息与遥感AI处理交融在沿途，通过整个这个词AI系统进行处理，得出分析完结。诚然这些分析完结咫尺还无法达到100%的准确率，但照旧取得了显赫的跳动，以前准确率可能低于50%，但咫尺许多应用场景的准确率照旧达到70%-90%。

举例，韦博士提到的舰船识别，因为船只在海上的配景相对单一，是以识别起来相对简单。只消前期拍照澄莹，莫得云层掩饰，就能赢得较好的识别成果。此外，像机场飞机的识别，因为机场宽泛经过特定标注，飞机在小标准图像上更容易被识别和计数；包括说念路上的车辆，这些场景的识别率相对较高，能达到90%以上。要将一个好的模子算法真实应用到一个行业中，需要将多种模子算法和不同完结轮廓分析，才能得出真实灵验的行业常识。这意味着AI在遥感领域的应用是一个复杂的过程，需要跨学科的常识和技艺撑持。

田丰：AI遥感软件为卫星提供了坚韧的器具，不错中意各式行业需求。以东北农业大田料理为例，他们需要料理多数的农作物。当地计策饱读舞农民培育大豆，以减少中国对大豆入口的依赖。以往，农业部门需要吩咐东说念主员实地检会，但服从低下。咫尺，通过AI遥感技艺，不错径直从卫星图像中识别出哪些区域照旧培育了大豆，从而提高责任服从。

此外，AI遥感技艺还不错识别农田中的非农建筑，保护耕地红线。在农业领域，AI算法还能预测作物长势和产量，这在中国的许多产粮区都有应用。当代的农民不错通过手机检察农田情况，而无东说念主机不错在发现问题时径直进行喷药等操作。

在防灾减灾方面，卫星遥感不错监测大水等灾害，通过分析水线变化预测大水趋势，从而保护东说念主民的人命财产安全。

在能源领域，举例好意思国的卫星不错监测能源管线上的甲烷透露，确保安全巡检。中国光伏产业的快速发展也获利于AI遥感技艺，不错快速识别允洽装配光伏要领的屋顶和无东说念主区域。

AI遥感技艺的应用不仅限于农业和能源领域。在疫情期间，山东农业企业利用AI遥感技艺监控农作物大棚，通过教师模子自动识别大棚情况。

动物保护亦然AI遥感技艺的一个酷爱应用。举例，通过分析卫星图像中的粉色排泄物，不错发现南极企鹅的联结地。

商汤科技开发的遥感大模子"地界"随机自动识别40多种不同的地物对象，这大大训斥了资本，并提高了服从。跟着技艺的跳动，异日可能还会有更多的对象随机被自动识别。

总的来说，AI遥感技艺的应用相等粗造，它正在改变多个行业，提高服从，训斥资本，并为环境保护和灾害瞩目提供了新的处置决策。

韦文怡：咫尺在遥感数据处理领域中，东说念主们关于数据量的诉苦似乎莫得以前那么锋利了，这可能是因为数据处理的阵势正在发生变化。举例，合成孔径雷达（SAR）卫星需要历史数据积存来监测地表形变，这些数据关于监测路桥、大型基础要领等的细小位移（致使达到毫米级）至关迫切。但这种监测需要多数的历史图像数据，以建当场序数据集，这对数据的条目相等高。

本年运转，东说念主们逐步接纳多种智能处理技能，结合多模态数据处理技艺，以及历史数据和行宗派据集的积存。这种结合可能正在推动遥感数据处理的跳动。多模态智能处理技能可能包括使用不同类型的传感器数据，如光学图像、雷达数据、高光谱数据等，以及应用先进的算法来分析妥协释这些数据。而行宗派据集则是指由领域行家标注和考据的数据集，它们关于提高遥感数据的解释精度相等有匡助。

跟着这些技艺的发展和应用，咱们不错期待遥感数据处理的准确性和服从进步。这些跳动不仅随机提高咱们对地表变化的监测才能，还随机为各式应用提供愈加丰富和精确的数据撑持。遥感数据处理领域正在资历一场变革，通过结合多模态数据处理技艺和行家常识，咱们有望在异日看到更多的创新和跳动。

36氪：咫尺交易航天的应用在C端阛阓如故比较空缺，AI卫星的考据得胜是否为咱们灵通新的交易契机？

牛旼：咱们异日宇航一直在探索面向消费者（ToC）的阛阓，因为只消当一个产业真实面向消费者，它才能成为一个历久且巨大的产业。从遥感技艺的角度来看，东说念主工智能（AI）是杀青这一主见的必经之路或必要技能。传统的遥感数据处理依赖于大地站接纳数据，然后由东说念主工进行预处理、分析，再结合行业常识，最终身成文牍。这个过程最快也需要一到两周的时辰，但当咱们得到分析完结时，关连事件可能照旧昔时了两周，咱们只可计议如何扶植或转头。

有了AI之后，它改变了咱们对遥感数据应用的范式。AI不错自动化地为卫星下达任务，自动化地完成拍摄，然后禁受数据处理。这访佛于以前的录像头监控，咫尺不再需要保安时刻监视，而是由AI来处理。以后咱们的卫星都是全轨开机责任。以前是东说念主得判断这个信息有用，才让卫星去拍；以后即是卫星一直在扫描， AI会把一些灵验的信息、关键的信息实时推送给你，让你去见谅它，然后再去进一步处理它。

另外一个距离群众略略有点远的案例，举例，炒股票或期货。好意思国有家公司叫Orbital Insight，它使用卫星遥感数据进行时序不雅测，比如监测特斯拉总部门口的车辆变化来预测销售情况，或者监测苹果供应商的交通情况来预测股价。咫尺有许多公司在作念AI遥感，其实都是在对标这家公司。遥感技艺不单是是见谅事件自身，而是不雅测到一些关联事件或繁衍事件，并利用这些关连性进行反推。举例，遥感技艺在找矿方面的应用，并不是径直探伤地球深处，而是通过地表植被的变化来臆想矿物的存在。

异日，对这种关连性的挖掘将是一门学科和话题，咱们不错握住挖掘遥感数据的灵验性。举例，在农业领域，遥感技艺与保障相结合，不错匡助农民在作物遭受灾害后赢得补偿，或者在作物滋长不达预期时赢得保障补偿。保障公司的补偿机制和费率规画依赖于AI遥感技艺，这与农民的生涯息息关连，也关系到整个这个词国度的民生。

田丰：我最近在研究SpaceX的一些资料，发现了马斯克背后的科技玄学，以为相等酷爱，想和群众分享一下。马斯克认为，居品越简单，就越可靠；越可靠，就越容易复用。这三者之间酿成了一个轮回关系，因此他尽力于简化居品。举例，SpaceX的助推器即是通过将多个部件紧缚在沿途，并使用铝合金逐节加多，以达到简化设计的目的。

马斯克的这种第一性旨趣念念维是值得鉴戒的。在好意思国，交易航天的发展一直受到计策的推动，其理念是：若是某个技俩与国防或明锐事务无关，就应该交给交易航天去作念。但是交易航天能否将资本压缩到传统资本的十分之一？这照实是一个挑战，需要许多科学家利用第一性旨趣握住探索和测试。马斯克在SpaceX的早期也濒临过财务窘境，差戳停业。我认为，中国在这方面也应该愈加包容，赐与试错和失败的空间，这样更成心于创新和发展。

36氪：卫星应用是属于平安增长的，在当前的阛阓环境下，交易航天公司应该更专注于真切已教养证过的交易应用深耕，如故应该积极探索未知的新应用，寻找更多增长点？

牛旼：咫尺，许多行家和技艺东说念主员可能更倾向于握住进步居品质能方针、训斥资本以及扩大应用范围。这不仅包括卫星遥感处理，也包括卫星制造，群众都执政着这个主见努力。我认为咫尺更需要的是像商汤科技这样在AI识别领域相等得胜的公司，随机反向跨界插足航天界。这些带有互联网和AI基因的企业更迫临用户群众，更了解用户需求。

以一个简单的例子来说，咫尺许多AI遥感应用的主见离群众生涯较远，如农田、海洋、飞机等。但若是从AI和互联网的角度启航，咱们会从城市生涯、东说念主们的步履和经济关连的角度来计议遥感数据的应用，遥感和AI的交融是同归殊途的。咱们需要更多的新应用场景来激励新需求，这些需求反过来会推动技艺的发展。举例，遥感卫星咫尺无法24小时拍摄，晚上无法责任，这就刻薄了如何使用红外技艺进行交融拍摄的问题。另外，咫尺的遥感技艺在时效性上还不够，比如在交通领域，遥感服务无法提供实时的交通现象，只可提供特定时辰的数据。

因此，我认为需要有新的应用场景和从消费者角度刻薄的需求，来推动基础要领的新条目。咫尺的遥感卫星只可拍录像片，但异日咱们是否不错拍摄视频，像监控录像机一样实时监控？这些需求将推动遥感卫星，稀奇是卫星遥感技艺的发展，并指明异日的标的。我建议卫星制造公司或运营公司在接到一些新奇的需求时，不要径直拒绝，而是应该计议如何杀青这些需求，推动技艺的创新和跳动。

田丰：我之前与一位援藏干部聊天，他提到许多驴友，不管是开房车如故SUV去西藏无东说念主区，都稀奇焕发使用华为卫星手机进行通讯。他们发现，与传统的卫星电话比拟，华为手机的通讯成果更好。这即是一个民用的ToC（面向消费者）卫星应用的例子。若是手机随机与卫星进行通讯，那么异日咱们开的每一辆车是否也不错与卫星进行通讯呢？这将大大提高安全性。在驾驶过程中，司机不需要停驻来打电话，而是不错全程得到保护和导航，即使在莫得手机信号的地区也不紧要。这种技艺是中国许多萧索责任群体稀奇需要的，不管是在偏远地区驾驶如故在登山等户外步履中。它提供了一种无需依赖大地信号的通讯阵势，关于在莫得荟萃遮掩的地区进行户外步履的东说念主来说，这是一个相等有价值的器具。

韦文怡：咱们需要感性地看待卫星技艺终点应用。咫尺，群众广泛认为卫星和卫星数据相等腾贵，这种不雅念在一定进程上不毛了ToC（面向消费者）阛阓的开发。但本色上，尽管卫星的初期投资可能很高，但在治理和社会经济运行中，卫星技艺是一种相等经济灵验的技能。卫星提供了大标准、常态化的监测才能，这种才能在分拨到每个小地块或小经济体时，资本并不高。与无东说念主机比拟，卫星监测的资本要低得多，因为无东说念主机需要常常地进行翱游功课。

因此，咱们需要改变对卫星资本的偏见，卫星技艺并不像东说念主们联想的那么腾贵，它在许多应用场景中不错提供资本效益高的处置决策。跟着技艺的跳动和资本的训斥，卫星数据和应用将越来越普及，成为咱们日常生涯中不可或缺的一部分。 田丰：我再举一个本色的例子来讲明两位的不雅点，这个例子与城市治理关联。许多城市都有国度园林，这些园林需要日常的巡视和顾惜。咱们与青岛西海岸新区伙同，利用卫星遥感技艺来巡检整个这个词区域，这个区域相等大。通过卫星遥感技艺，咱们不错径直拍摄一张像片来完成巡视，这个过程相等快速，每天进行，这样就不需要责任主说念主员躬行去现场巡视，大大减弱了他们的责任背负。这种技艺不仅提高了服从，还训斥了资本，因为它减少了东说念主力和时辰的耗尽。这个例子澄莹地展示了卫星遥感技艺在本色应用中的价值，它是一种经济灵验的技能，不错用于城市治理和其他领域。

本色上，刚才参谋的数据主要来吹法螺地基站，但还有一部分数据来自天基感知，也即是天外中的数据，这部分数据咱们咫尺还莫得皆备掌持。在轨维修即是一个例子，牛总数韦总确定了解，咫尺有一种叫作念在轨维修的技艺正在逐步兴起。这种技艺利用具有AI才能的机器东说念主握住监测各个卫星，查验它们是否有问题。举例，一个行将退役的卫星可能因为某个承接故障而无法正常责任。通过在轨维修，机器东说念主不错对接并建筑这个问题，使得卫星随机再服务5年。这种技艺咫尺在欧空局、好意思空局以及中国都在发展，异日可能会成为一种升值服务。跟着技艺的跳动，咱们对天外数据的掌持将愈加全面，而在轨维修等技艺的发展将为卫星服务带来新的可能性，提高卫星的使用寿命和服从。

牛旼：咱们照果然关连技艺领域有所涉猎。客不雅来说，正如田院长刚才提到的，咫尺许多卫星并莫得为可蔓延或可维修性设计调处的标准接口。因此，要杀青在轨维修，启航点濒临的挑战即是对接的难度相等高，因为卫星都在高速运转，交织对接自身就充满了风险。但要杀青真实的对接和维修，若是异日整个卫星都有调处的接口，那么维修责任就会像给汽车充电一样简单，知说念该抓那里，该往那里对接。咫尺，好意思国的标准是为那些莫得燃料的卫星打上燃料包，相等于给卫星提供了能源系统，然后进行对接和加油。若是卫星出现故障，宽泛的作念法是将其拖走，高轨卫星拖到坟场轨说念，低轨卫星则拖到大气层焚烧，这是一种天外清洁垃圾服务。

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